يعتبر برنامج SPSS من البرامج الشهيرة في عملية التحليل الإحصائي للبيانات والتي تخدم الباحثين في مجال البحث العلمي، وفي تحليل أدوات البحوث للوصول إلى نتائج علمية دقيقة، ورغبة من جامعة الملك سعود في تنمية المهارات البحثية لدى منسوبي الجامعات فقد رأت أن تقدم هذا البرنامج لأعضاء هيئة التدريس ومن في حكمهم للتدريب على استخدام هذا البرنامج والاعتماد الذاتي في تحليل بيانات البحوث التي يقومون بها، كما أن فهم العمليات الإحصائية يساعد في إعداد أدوات البحث بطريقة عملية صحيحة.
وينقسم هذا البرنامج إلى مستويين المستوى الأول أساسيات الإحصاء وتجهيز البيانات إحصائياً باستخدام برنامج SPSS، والمستوى الثاني هو الاختبارات الإحصائية البارامترية واللابارامترية باستخدام برنامج SPSS
20 ساعة موزعة على 5 أيام بواقع 4 ساعات في اليوم
العربية
1- أن لم يسبق للمتدرب حضور مثل هذا البرنامج من قبل.
أعضاء هيئة التدريس ومن في حكمهم (محاضرين ومعيدين).
20 متدرب
1) معرفة برنامج SPSS .
2) استخدام برنامج SPSS.
3) إدخال البيانات لتحليلها بواسطة برنامج SPSS.
4) استخراج نتائج التحليل بواسطة برنامج SPSS.
5) قراءة نتائج التحليل بواسطة برنامج SPSS وتفسيرها.
يتضمن البرنامج الموضوعات التالية:
1- فلسفة التحليل الإحصائي.
2- ما هو برنامج SPSS وخصائصه.
3- استخدامات برنامج SPSS.
4- إعداد البيانات لتحليلها بواسطة برنامج SPSS.
5- حساب مقاييس النزعة المركزية و التشتت.
6- الاستدلال الإحصائي و مفهوم معامل الارتباط الخطي و طرق حسابه.
7- تحليل الانحدار الخطي و الاختبارات الإحصائية التابعة له.
الهدف العام لهذه الدورة هو إكساب الملتحقين مجموعة من المهارات المعرفية والأدائية حول البرنامج الإحصائي SPSS
1) التعرف على البرنامج الإحصائي ومميزاته.
2) التعرف على استخداماته في المجالات البحثية المختلفة.
3) تجهيز البيانات البحثية وتشفيرها لإدخالها للبرنامج.
4) اختيار الاختبارات الإحصائية المناسبة للبيانات البحثية.
5) تفسير النتائج الإحصائية وكتابة التقرير البحثي.
1) التعريف بالبرنامج الإحصائي – مميزات الإصدارات الحديثة من البرنامج – تحميل وتشغيل البرنامج – التعريف بالأوامر الرئيسية وكذلك الفرعية للبرنامج وجدولة البيانات SPSS Tables، وعرض المتغيرات Variable View 0
2) إدخال البيانات والتعامل معها Data View من خلال مجموعة الأوامر File – Edit –View.
3) أمثلة تطبيقية وكتابة التقرير الإحصائي من Output SPSS
4) مجموعة الأوامر Data- Transform .
5) أمثلة تطبيقية لبيانات حقيقية وكيفية التعامل معها بمجموعة الأوامر الفرعية.
6) أمثلة تطبيقية وكتابة التقرير الإحصائي من Output SPSS
7) التعريف بقائمة Analyze والقوائم الفرعية التي تحتويها وكيفية التعامل معها 0
8) التكرارات والنسب المئويةFrequencies & Percentile
9) أمثلة تطبيقية وكتابة التقرير الإحصائي من Output SPSS
10) وصف البيانات باستخدام مقاييس النزعة المركزيةCentral Tendency، ومقاييس التشتتDispersion
11) أمثلة تطبيقية وكتابة التقرير الإحصائي من Output SPSS
12) أمثلة تطبيقية وكتابة التقرير الإحصائي من Output SPSS
13) الجداول التقاطعية Cross tabs
14) أمثلة تطبيقية وكتابة التقرير الإحصائي من Output SPSS
الهدف العام لهذه الدورة هو إكساب الملتحقين مجموعة من المهارات المعرفية والأدائية حول الاختبارات الإحصائية البارامترية واللابارامترية في البرنامج الإحصائي SPSS
1) التعرف على الاختبارات الإحصائية البارامترية وشروط استخدامها.
2) التعرف على الاختبارات الإحصائية اللابارامترية وشروط استخدامها.
3) إجراء تطبيقات على الاختبارات الإحصائية البارامترية واللابارامترية باستخدام البرنامج SPSS.
4) تفسير النتائج الإحصائية والتحقق من صحة الفروض البحثية وكتابة التقرير البحثي.
1) التعريف بالاختبارات الإحصائية البارامترية واللابارامترية والشروط التي يجب التحقق منه في جميع الاختبارات.
2) اختبار "ت" للمجموعات المستقلة والمجموعات المترابطة.
3) أمثلة تطبيقية وكتابة التقرير الإحصائي من Output SPSS
4) البدائل اللابارامترية لاختبار ت للمجموعات المستقلة ( مان ويتني، كولموجورف، سمير نوف، موسز، ولد والفويتز).
5) أمثلة تطبيقية
6) كتابة التقرير الإحصائي من Output SPSS
7) البدائل اللابارامترية لاختبار ت للمجموعات المترابطة ( ولكوكسون، الإشارة، ماكنمار).
8) أمثلة تطبيقية وكتابة التقرير الإحصائي من Output SPSS
9) الاختبارات الإحصائية البارامترية واللابارامترية للعلاقات بين المتغيرات.
10) تحليل التباين أحادي الاتجاه One way ANOVA
11) المقارنات المتعددة Post Hoc Multiple Comparisons
12) البدائل اللابارامترية تحليل التباين أحادي الاتجاه One way ANOVA (كروسكال واليز، فريدمان).
13) أمثلة تطبيقية وكتابة التقرير الإحصائي من Output SPSS
14) مناقشة حول وضع خطة التحليل الإحصائي في المجالات البحثية المختلفة.